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Registros recuperados : 16 | |
14. | | CUADRA, S. V.; ROCHA, R. P. da; LLOPART, M. P.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, I. R. de; FARIAS, J. R. B. Impactos da correção de viés sobre projeções de mudanças climáticas aplicadas a simulações de rendimento de culturas. Agrometeoros, v. 26, n. 2, p. 287-298, dez. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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15. | | CUADRA, S. V.; COSTA, M. H.; KUCHARIK, C. J.; ROCHA, H. R. da; TATSCH, J. D.; INMAN-BAMBER, G.; ROCHA, R. P. da; LEITE, C. C.; CABRAL, O. M. R. A biophysical model of Sugarcane growth. Global Change Biology. Bioenergy, v. 4, n. 1, p. 36-48, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Meio Ambiente. |
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16. | | BETTOLLI, M. L.; SOLMAN, S. A.; ROCHA, R. P. da; LLOPART, M.; GUTIERREZ, J. M.; FERNÁNDEZ, J.; OLMO, M. E.; LAVIN GULLON, A.; CHOU, S. C.; RODRIGUES, D. C.; COPPOLA, E.; HUARTE, R. B.; BARREIRO, M.; BLÁZQUEZ, J.; DOYLE, M.; FEIJOÓ, M.; HUTH, R.; MACHADO, L.; CUADRA, S. V. The CORDEX Flagship Pilot Study in southeastern South America: a comparative study of statistical and dynamical downscaling models in simulating daily extreme precipitation events. Climate Dynamics, v. 56, n. 5-6, p. 1589-1608, Mar. 2021. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 16 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
Data corrente: |
19/01/2021 |
Data da última atualização: |
19/02/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
CUADRA, S. V.; ROCHA, R. P. da; LLOPART, M. P.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, I. R. de; FARIAS, J. R. B. |
Afiliação: |
SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; ROSMERI PORFÍRIO DA ROCHA, USP; MARTA PEREIRA LLOPART, Unesp; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; IVAN RODRIGUES DE ALMEIDA, CPACT; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
Título: |
Impactos da correção de viés sobre projeções de mudanças climáticas aplicadas a simulações de rendimento de culturas. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, v. 26, n. 2, p. 287-298, dez. 2018. |
DOI: |
10.31062/agrom.v26i2.26399 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO. O presente trabalho avaliou os erros sistemáticos das simulações climáticas e seus impactos nas simulações da produtividade agrícola da soja na região Sul do Brasil no clima atual e nas projeções climáticas. As simulações climáticas foram realizadas com o modelo RegCM4 (Regional Climate Model version 4), aninhado no modelo climático global HadGEM2-ES para o cenário RCP8.5, e as simulações do rendimento da soja foram realizadas com o modelo CROPGRO-Soybean, dentro da plataforma DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer). As produtividades simuladas pelo CROPGRO-Soybean com os dados do RegCM4 sem correção de viés apresentam desvios em relação às simulações com os dados derivados das observações da ordem de até 50%. As simulações com os dados do modelo climático corrigidos, com todos os métodos de correção de viés, apresentaram valores similares aos obtidos com os dados climáticos observados. Por fim, foram avaliados os mapas dos impactos dos cenários de mudanças climáticas sobre a média e o desvio padrão da produtividade agrícola simulada. Os resultados com os cenários climáticos gerados através do método Delta resultou em uma subestimativa dos impactos das mudanças climáticas sobre o rendimento médio e na variabilidade interanual da produção de soja simulada pelo modelo CROPGRO-Soybean. As anomalias do rendimento com os dados originais do RegCM4 apresentaram diferenças em relação aos resultados com correção de viés, atingindo diferenças de 40%. |
Palavras-Chave: |
Cenários climáticos; CROPGRO Soybean; Produtividade agrícola da soja. |
Thesagro: |
Glycine Max; Mudança Climática; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Climate change; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220426/1/26399-127026-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 02445naa a2200289 a 4500 001 2129881 005 2021-02-19 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.31062/agrom.v26i2.26399$2DOI 100 1 $aCUADRA, S. V. 245 $aImpactos da correção de viés sobre projeções de mudanças climáticas aplicadas a simulações de rendimento de culturas.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aRESUMO. O presente trabalho avaliou os erros sistemáticos das simulações climáticas e seus impactos nas simulações da produtividade agrícola da soja na região Sul do Brasil no clima atual e nas projeções climáticas. As simulações climáticas foram realizadas com o modelo RegCM4 (Regional Climate Model version 4), aninhado no modelo climático global HadGEM2-ES para o cenário RCP8.5, e as simulações do rendimento da soja foram realizadas com o modelo CROPGRO-Soybean, dentro da plataforma DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer). As produtividades simuladas pelo CROPGRO-Soybean com os dados do RegCM4 sem correção de viés apresentam desvios em relação às simulações com os dados derivados das observações da ordem de até 50%. As simulações com os dados do modelo climático corrigidos, com todos os métodos de correção de viés, apresentaram valores similares aos obtidos com os dados climáticos observados. Por fim, foram avaliados os mapas dos impactos dos cenários de mudanças climáticas sobre a média e o desvio padrão da produtividade agrícola simulada. Os resultados com os cenários climáticos gerados através do método Delta resultou em uma subestimativa dos impactos das mudanças climáticas sobre o rendimento médio e na variabilidade interanual da produção de soja simulada pelo modelo CROPGRO-Soybean. As anomalias do rendimento com os dados originais do RegCM4 apresentaram diferenças em relação aos resultados com correção de viés, atingindo diferenças de 40%. 650 $aClimate change 650 $aSoybeans 650 $aGlycine Max 650 $aMudança Climática 650 $aSoja 653 $aCenários climáticos 653 $aCROPGRO Soybean 653 $aProdutividade agrícola da soja 700 1 $aROCHA, R. P. da 700 1 $aLLOPART, M. P. 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aALMEIDA, I. R. de 700 1 $aFARIAS, J. R. B. 773 $tAgrometeoros$gv. 26, n. 2, p. 287-298, dez. 2018.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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